مای ایکس تک

مای ایکس تک -

 

اپل,اخبار تکنولوژی ,خبرهای تکنولوژی
اپل قصد دارد ویژگی جدیدی در آپدیت سیستم عامل خود ارائه کند که به کاربر هشدار می دهد کسی او را تعقیب می کند.

به گزارش مهر به نقل از فاکس نیوز، یک ویژگی جدید در نسخه بتا iOS۱۴.۵ رصد شده که از طریق اپلیکیشین find My به کاربر نشان می‌دهد چه زمان یک آیتم همزمان با آنها حرکت می‌کند. این اپلیکیشن در آیفون، آی پد، اپل واچ و مک موجود است.

 

به گفته بنجامین مایو یکی از بلاگرهای اپل و توسعه دهنده نرم افزار iOS، این تنظیمات که به عنوان «هشدار ایمنی آیتم‌ها» (Item Safty Alerts) مشهور است، تلاشی برای اجتناب از تعقیب کاربران با استفاده از ایرتگ ( Air Tag) است. ایرتگ یک دستگاه ردیابی است که اپل مشغول توسعه آن است. این گجت کوچک می‌تواند به عنوان یک کلیدیاب عمل کند.

 

مایو در توئیتی در این باره نوشت: اگر فردی به طور مخفیانه تگی را در وسایل کاربر قرار دهد، موبایل او این امر را ردیابی می‌کند و هشدار می‌دهد. تنظیمات این ویژگی به طور پیش فروش روشن است که البته معقولانه به نظر می‌رسد. اما این واقعیت که نمی‌توان آن را خاموش کرد احتمالاً بدان معنا است که ممکن است در برخی شرایط هشدارهایی به اشتباه برای کاربر ارسال شود.

 

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

هرچند ایرتگ هنوز عرضه نشده اما از آوریل ۲۰۱۹ اخباری درباره توسعه آنها در اپل منتشر می‌شد. طبق گزارش‌ها کد پروژه ایرتگ B۳۸۹ است که آن دستگاه‌هایی به اندازه یک جاسوئیچی به آیتم‌ها می چسبد. قرار بود این محصول همراه iOS۱۳ رونمایی شود.

پیشنهاد ویژه
  • شما هم میخواهید درآمد دلاری داشته باشید؟
  • تبلیغات ، چاپ ,تبلیغات اینترنتیبیکاری همشهری؟
  • استخراج بیت‌کوین بدون نیاز به دانش فنی

 

البته شرکت‌های دیگر گجت هایی مشابه ایرتگ ساخته‌اند که قبلاً گزارش‌هایی درباره سواستفاده از این محصولات برای تعقیب کاربران منتشر شده است.

 

هوش مصنوعی,اخبار تکنولوژی ,خبرهای تکنولوژی
به تازگی فناوری هوش مصنوعی ابداع شده که با استفاده از آن می‌توان متن، صدا و جزئیات بصری فایل‌های ویدئویی را تشخیص داده و از آن استخراج کرد.

به گزارش مهر به نقل از انگجت، فناوری یادشده که توسط فیس‌بوک عرضه شده با بررسی فایل‌های ویدئویی عادی و عرضه شده از طریق این شبکه اجتماعی می‌تواند محتوای آنها را به طور کامل درک و طبقه بندی کند.

 

فیس‌بوک مدعی است هوش مصنوعی یادشده را با هدف ارتقای دقت ویدئوهای توصیه شده به دیگر کاربران طراحی کرده است. یکی دیگر از اهداف کاربرد این هوش مصنوعی تسریع در بررسی انبوه ویدئوهای آپلود شده در فیس‌بوک است تا مشخص شود آیا آنها با سیاست‌های این شبکه اجتماعی سازگاری دارند یا خیر.

 

فیس‌بوک می‌گوید از هوش مصنوعی یادشده برای ارتقای دقت ویدئوهای توصیه شده به کاربران در اینستاگرام استفاده کرده است. دقت این سیستم هوش مصنوعی در زمینه تشخیص حرکات و اصوات مختلف در ویدئوها بالا توصیف شده و ادعا شده که می‌تواند به خوبی کلمات و اصطلاحات مربوط به نفرت پراکنی را در هر ویدئو شناسایی کند.

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

 

پیشنهاد ویژه
  •  آموزش و مشاوره,آموزش علمی و کنکوریادگیری فیزیک با انجام آزمایش های مهیج
  • فناوری، اطلاعات و ارتباطات, برنامه های نرم افزاریصفحات اپلیکیشن خود را در کمترین زمان بساز
  • آموزش صفر تا صد سرمایه گذاری

قرار است فناوری یادشده با ویدئوهایی با زبان‌های مختلف کشورهای گوناگون سازگار شده و منحصر به چند زبان محدود باقی نماند. فیس‌بوک مدعی شده حریم شخصی و جزئیات اطلاعات استخراج شده از هر ویدئو محفوظ باقی خواهد ماند.

 

نخستین توییت تاریخ,اخبار امروز,اخبار جدید
جک دورسی، رئیس توییتر نخستین توییت خود را به‌عنوان NFT به قیمت بیش از ۲ میلیون و ۹۱۵ هزار دلار به فروش رساند.

به گزارش همشهری آنلاین به نقل از رویترز، این توییت به‌صورت یک توکن غیرقابل معاوضه (NFT) که نوعی دارایی دیجیتال منحصر به فرد محسوب می‌شود، فروخته شد. توئیت «اکنون حساب کاربری توئیترم را تنظیم کردم» (just setting up my twttr) که در تاریخ ۲۱ ماه مارس سال۲۰۰۶ (یکم فروردین ۱۳۸۵) توسط دورسی، یکی از موسسان و مدیرعامل کنونی توئیتر منتشر شده بود، پس از حراج، سرانجام به قیمتی باورنکردنی فروخته شد.

 

کامرون حجازی، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار Cent تأیید کرد، این توئیت با استفاده از رمزارز اتریوم و معادل ۲ میلیون و ۹۱۵ هزار و ۸۳۵ دلار و ۴۷ سنت خریداری شده است. این شرکت اعلام کرده که خریدار، «سینا استوی» مدیرعامل ایرانی شرکت بلاکچین Bridge Oracle بوده است. استوی به رویترز گفت وقتی از او درباره خریدش سوال شد، متشکر بوده است.

 

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

رمز غیرقابل معاوضه (Non-Fungible Token) که به اختصار آن را NFT نیز می‌نامند، نوع خاصی از رمزارز است که نماد چیزی منحصر به فرد به‌حساب می‌آید. بنابراین، این رمزها را نمی‌توان با یکدیگر معاوضه کرد. این موضوع البته در تضاد با رمزارزهای پایه مانند بیت‌کوین و بسیاری از رمزهای دیگر که در اصل قابلیت معاوضه دارند، است. رمز غیرقابل معاوضه یا همان NFT، مجوزهایی دیجیتال محسوب می‌شود که به یک فرد این اجازه را می‌دهد بر روی تولیداتی خاص، ادعای مالکیت کند. ضمن اینکه قدرت انتقال یا فروش آنها را نیز داشته باشد. با این حال باید گفت که امنیت این مجوزها به‌شدت به فناوری بلاکچین بستگی داشته و از این نظر، کارکردی شبیه به بیت‌کوین و سایر ارزهای دیجیتال دارد.

 

اپل ,اخبار تکنولوژی ,خبرهای تکنولوژی
شارژر آیفون یک نوجوان انگلیسی دچار آتش سوزی شده و اپل مشغول بررسی این موضوع است.

به گزارش مهر به نقل از گیزموچاینا، در حال حاضر اپل ارزشمندترین برند موبایل در جهان است و محصولات آن گرانقیمت هستند. اما این امر سبب نشده کالاهای این شرکت از اختلالاتی که در دستگاه‌های الکترونیکی به وجود می آیند، در امان بمانند.

 

طبق گزارشی جدید «آمی هال» یک نوجوان ۱۷ ساله در بیرمنگام انگلیس نیز گرفتار یکی از این اختلالات شده و شارژر آیفون وی روی رختخوابش آتش گرفته است.

 

این رویداد در ۱۸ مارس اتفاق افتاده است. این نوجوان قبل از خواب آیفون خود را به شارژر متصل کرد و آن را روی تختخواب (احتمالاً زیر پتو) قرار داده بود. اما ناگهان با شعله‌های نارنجی رنگی روی پتویش مواجه شد. این آتش سوزی به سوختگی سطحی روی گونه نوجوان منجر شده بود.

 

البته این آتش بدون نیاز به حضور آتش نشانان و سریع خاموش شد. هال تصاویری از سوختگی و کابل سوخته شارژر در فیس بوک به انتشار گذاشت.

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

 

هنوز مشخص نیست دلیل آتش سوزی چه بوده است اما به نوشته نشریه بیرمنگام میل، نوجوان از کابل شارژ اپل و یک آداپتور متعلق به برند دیگر استفاده کرده است. اما هال این ادعا را رد کرد و در فیس بوک نوشت: شارژر من ارزان قیمت نبود و شارژر اپل بود.

پیشنهاد ویژه
  • ارتودنسی,متخصص ارتودنسی,ارتودنسی نامرئیدرمان ناهنجاری جلو بودن فک با ارتودنسی
  • جذب فالور,افزایش فالور,خریدلایکتضمین افزایش فالوور در کوتاهترین زمان
  • بروزترین سرویس استخراج ابری بیت کوین

 

اپل در حال حاضر مشغول بررسی دلیل آتش سوزی است و تاکید کرده کاربران آیفون از همخوانی شارژرهایشان با استانداردهای ایمنی اطمینان حاصل کنند. همچنین توصیه کرده کاربران دستگاه‌هایشان را در اماکن مرطوب یا بدون تهویه شارژ نکنند زیرا این موارد به داغ شدن بیش از حد شارژر یا ایجاد جرقه منجر می‌شود.

 

 

ویندوز 10،اخبار تکنولوژی،خبرهای تکنولوژی
یک به روزرسانی اختیاری در ویندوز ۱۰ در دسترس است که مشکل چاپ در این سیستم عامل را برطرف می‌کند.

به گزارش باشگاه خبرنگاران، چاپگر‌ها از جمله مهم‌ترین تجهیزات رایانه‌ای هستند که مردم در منزل و اداره‌ها از آن استفاده می‌کنند. یکی از مشکلاتی که اکثر کاربران پس از ارتقای ویندوز خود به ویندوز ۱۰ دچارش شدند این بود که این نسخه از ویندوز از چاپگر‌ها پشتیبانی نمی‌کرد و هنگام چاپ صفحه آبی میشد و چیزی چاپ نمی‌شد. اما شرکت مایکروسافت در حال تلاش برای حل مشکل استفاده از چاپگر‌های خاص رایانه در Windows 10 است. اگر کاربری با این مسئله سر و کار دارد، به روزرسانی تازه این شرکت به او این امکان می‌دهد تا دوباره بتواند از چاپگر استفاده کند.

 

در یادداشت های منتشر شده درباره این به روزرسانی ، مایکروسافت می‌گوید که این مسئله فقط چاپگرهای خاصی را که از برخی برنامه‌ها استفاده می‌کنند تحت تأثیر قرار داده است . به نظر می‌رسد که این مشکل روی برخی از چاپگرهای Kyocera ، Ricoh و Zebra تأثیر بگذارد.

 

اگر این مسئله روی کار شما تأثیر گذاشته است، می‌توانید با رفتن به Settings> Update & Security> Windows Update و کلیک بر روی Check for Updates، به روزرسانی جدید ویندوز ۱۰ را بارگیری کنید. مایکروسافت امیدوار است بعد از به روزرسانی، چاپگر و رایانه کاربران دوباره بتوانند باهم دوست باشند و مشکلی در چاپ پیش نیاید. این به روزرسانی برای نسخه‌های ویندوز ۱۰، ۱۸۰۳، ۱۸۰۹، ۱۹۰۹، ۲۰۰۴، ۲۰H2 و ۲۱H1 در دسترس است که آخرین نسخه آن فقط برای Windows Insiders در حال حاضر موجود است.

 

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

گفتنی است، مایکروسافت مرورگر قدیمی Edge را از این نسخه حذف و Edge مبتنی بر Chromium را جایگزین آن خواهد کرد. این منطقی است، زیرا پشتیبانی از Edge قدیمی در ۹ مارس ۲۰۲۱ پایان یافت. Edge جدید Microsoft به عنوان بخشی از Patch بعدی در تاریخ ۱۳ آوریل در دسترس خواهد بود.

 

 گوشی های هوشمند,اخبار تکنولوژی ,خبرهای تکنولوژی
شرکت چینی شیوآمی که در زمینه تولید گوشی های هوشمند فعالیت می کند، از تولید اولین لنز گوشی مایع دنیا خبر داده است. این لنز بر روی گوشی به نام می میکس نصب می شود.

به گزارش فارس به نقل از نیواطلس، گوشی می میکس ظرف چند روز آینده به بازار می آید و فناوری لنز مایع آن کاملا منحصر به فرد است.

 

لنز یادشده متشکل از یک فیلم نازک پیچیده شده در یک مایع ویژه است که جایگزین لنزهای اپتیکال معمولی می شود و یک موتور کوچک برای کنترل دقیق این لنز در نظر گرفته شده است. یکی از مزایای مهم استفاده از چنین لنزی قابلیت فوکوس خودکار سریع آن است. همچنین تغییر سریع فاصله کانونی این لنز نیز ممکن است.

 

لنز مایع را می توان به سرعت از وضعیت زاویه دید کلان یا واید انجل به حالت تله یا ماکرو تغییر داد تا دیگر نیازی به استفاده از ۳ یا ۴ لنز نباشد. شیوآمی می گوید با استفاده از چنین لنزی کیفیت عکاسی در شرایط محیطی بد و نامساعد نیز ارتقا می یابد.

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

 

پیشنهاد ویژه
  • وکیل ملکی،وکالت امور ملکی،وکلای ره جویان عدالتاگر شما هم مشکل ملکی دارید تماس بگیرید
  • خرید کتاب کودکبااین بسته آموزشی آموزگار کودک خود باشید
  • ارتودنسی,متخصص ارتودنسی,ارتودنسی نامرئیدنبال متخصص برجسته ارتودنسی در تهران هستی؟

فناوری لنز مایع اولین بار در سال ۲۰۰۴ عرضه شد، اما از آن زمان تاکنون تلاش ها برای استفاده از آن در گوشی های هوشمند به نتیجه نرسیده بود. سامسونگ و موتورولا از جمله شرکت های پیشتاز در این زمینه بوده اند.

 

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی
بدون برنامه‌نویسی و کدهای رایانه‌ای انجام بسیاری از کارهای علمی امکان پذیر نمی‌شد و جهان هیچ‌گاه به پیشرفت‌های امروزی نمی‌رسید. اما ۱۰ کدی که جهان را تغییر دادند چه بودند؟

به گزارش ایسنا و به نقل از نیچر، در سال ۲۰۱۹ گروه تحقیقاتی “تلسکوپ افق رویداد”(Event Horizon Telescope) اولین تصویر از سیاه‌چاله را به جهانیان نشان دادند. اما تصویر درخشان یک شی حلقه مانند که گروه از آن رونمایی کردند یک تصویر عادی نبود بلکه یک تصویر رایانه‌ای بود.

 

با انجام محاسبات ریاضیاتی بر روی داده‌های به دست آمده از تلسکوپ‌های رادیویی در ایالات متحده، مکزیک، شیلی، اسپانیا و قطب جنوب این داده‌ها تغییر کرده و تبدیل به تصویر شد. این گروه کد کامپیوتری که برای انجام این کار استفاده کرده بودند را در کنار مقالاتشان منتشر کردند تا جامعه‌ی علمی کاری که آن‌ها انجام داده بودند را ببیند و از آن برای رسیدن به موفقیت‌های بعدی استفاده کنند. این یک الگوی رو به افزایش است. از ستاره‌شناسی گرفته تا جانورشناسی پشت هر کشف بزرگ علمی در عصر جدید یک کامپیوتر وجود دارد.

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی

مایکل لویت(Michael Levitt) یک زیست‌شناس محاسباتی در دانشگاه “استنفورد” کالیفرنیا یکی از برندگان جایزه‌ی نوبل شیمی در سال ۲۰۱۳ بوده است. او این جایزه را برای کار بر روی استراتژی‌های مدل‌سازی در ساختارهای شیمیایی دریافت کرد. لویت خاطرنشان کرد که لپ‌تاپ‌های امروزی ۱۰ هزار برابر حافظه و سرعت بیشتری نسبت به کامپیوتر آزمایشگاه او در سال ۱۹۶۷ دارند. زمانی که کار بر روی پروژه‌اش که برنده‌ی نوبل شد را آغاز کرد.

 

او می‌گوید: ما امروزه تجهیزات محاسباتی فوق‌العاده‌ای در دست داریم اما مشکل اینجاست که هنوز نیاز به فکر کردن داریم. یک کامپیوتر قوی بدون وجود نرم‌افزاری که بتواند سوالات دانشمندان را پاسخ دهد و محققانی که بدانند چگونه کدنویسی کنند و از آن استفاده کنند بی‌مصرف است.

 

نیل چو هونگ(Neil Chue Hong) مدیر موسسه‌ی “Software Sustainability” که دفتر مرکزی آن در ادینبرو اسکاتلند است و مرکزی برای بهبود توسعه‌ و استفاده از نرم افزار در علوم است می‌گوید: تحقیقات امروزه کاملا به نرم‌افزارها وابسته هستند. و پارامترهای آن تمام جنبه‌های تحقیقات را شامل می‌شود.

 

کشف‌های جدید در رسانه‌ها منتشر می‌شوند اما در اینجا می‌خواهیم پشت صحنه‌ی این کشف‌ها و بخش‌ اصلی آن یعنی کدهایی که تحقیقات را در طی چند دهه‌ی گذشته متحول کرده‌اند بررسی کنیم.

 

اگرچه هیچ لیست این چنینی نمی‌تواند قطعی باشد اما ما طی سال گذشته از ده‌ها محقق نظرسنجی کردیم تا مجموعه‌ای از ۱۰ نرم‌افزار که تاثیری بزرگ بر علم داشتند را مشخص کنیم.

 

همگردان فورترن: پیشگام در زبان برنامه‌نویسی(۱۹۵۷) 

استفاده از اولین کامپیوترها کار راحتی نبود و برنامه‌نویسی به معنای واقعی کلمه با دست و با اتصال مجموعه‌ی مدارها و سیم‌ها انجام می‌شد. دستگاه‌هایی که بعد از آن آمد و زبان برنامه‌نویسی‌ هم‌گذاری(نوعی برنامه‌نویسی سطح پایین) به کاربران کمک کرد تا کامپیوترها را با کد برنامه‌نویسی کنند. اما همچنان نیاز به دانش ساختاری کامپیوتر بود. بنابراین هنوز این کار از دسترس بیشتر دانشمندان خارج بود.

 

این موضوع در دهه‌ی ۱۹۵۰ با توسعه‌ی زبان برنامه‌نویسی نمادین به خصوص با توسعه‌ی زبان برنامه‌نویسی فورترن(Fortran) که توسط جان باکس(John Backus) و گروهش در موسسه‌ی آی‌بی‌ام در سن‌خوزه کالیفرنیا ایجاد شده بود تغییر کرد. با استفاده از زبان برنامه‌نویسی فورترن کاربران می‌توانند برنامه‌نویسی را با دستورالعمل‌هایی که برای انسان‌ها قابل خواندن است انجام دهند. یک همگردان(compiler) سپس این دستورالعمل‌ها را به یک کد سریع و کارآمد ماشینی تبدیل می‌کند.

 

اگرچه هنوز هم برنامه‌نویسی کار آسانی نبود. در ابتدای کار برنامه‌نویسان از مجموعه‌ای کارت برای وارد کردن کدها استفاده می‌کردند و برای یک شبیه‌سازی پیچیده ده‌ها هزار کارت نیاز بود. سیوکورو مانابه(Syukuro Manabe) اقلیم شناس در دانشگاه پرینستون نیوجرسی می‌گوید: فورترن برنامه‌نویسی را برای آن دسته از محققانی که دانشمند در زمینه‌ کامپیوتر نبودند نیز ممکن کرد. برای اولین بار توانستیم خودمان برنامه‌نویسی را انجام دهیم. او و همکارانش از این زبان برنامه‌نویسی استفاده کردند تا یکی از موفق‌ترین مدل‌های اقلیمی را بسازند.

 

اکنون پس از گذشت هشت دهه فورترن همچنان به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود. از جمله در مدل‌سازی اقلیمی، دینامیک سیالات، شیمی محاسباتی و هر موضوعی که در آن از جبر خطی پیچیده استفاده شود و نیاز به کامپیوترهای قدرتمند برای بررسی سریع اعداد باشد. کدی که در نتیجه به دست می‌آید سریع است و هنوز تعداد زیادی از برنامه‌نویسان وجود دارند که می‌دانند چگونه آن را بنویسند. نوع قدیمی برنامه‌نویسی فورترن هنوز هم در آزمایشگاه‌ها و ابررایانه‌ها در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

پردازنده سیگنال: “تبدیل فوریه” سریع(۱۹۶۵)

هنگامی که اخترشناسان رادیویی آسمان را بررسی می‌کردند سیگنالی پیچیده یافتند که با گذر زمان تغییر می‌کرد. برای فهمیدن ماهیت این امواج رادیویی آن‌ها باید می‌فهمیدند که این سیگنال‌ها به عنوان تابع فرکانسی چه شکلی دارند. انجام یک فرآیند ریاضیاتی به نام “تبدیل فوریه”(Fourier transform) به محققان در انجام این کار کمک می‌کرد. مشکل این بود که این روش ناکارآمد بود و برای یک مجموعه‌ داده با پایه N به محاسباتی با پایه‌ی N به توان ۲ نیاز است.

 

در سال ۱۹۶۵ ریاضی‌دانان ایالات متحده، جیمز کولی(James Cooley) و جان توکی(John Tukey) راه حلی برای بهبود این فرآیند پیدا کردند. آن‌ها با استفاده از روش “بازگشت” رویکرد برنامه‌نویسی “تقسیم و حل” را که در آن الگوریتم مدام خودش را تکرار می کند، فرآیند برنامه نویسی “تبدیل فوریه” سریع را آسان‌تر کرد که با افزایش N سرعت نیز افزایش پیدا می‌کرد و به طور مثال برای عدد ۱۰۰۰ سرعت ۱۰۰ برابر بیشتر می‌شود.

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی

نیک ترفتن(Nick Trefethen)، ریاضیدان دانشگاه آکسفورد می‌گوید: این کشف در اصل کشفی بود که قبلا اتفاق افتاده بود توسط ریاضیدان آلمانی کارل فردریچ گاس(Carl Friedrich Gauss) در سال ۱۸۰۵ اما او هیچوقت آن را منتشر نکرد اما کولی و توکی این کار را انجام دادند و این یک اتفاق فوق‌العاده در ریاضیات کاربردی و مهندسی است. از کد “تبدیل فوریه” بارها و بارها استفاده شده است.

 

پاول آدامز(Paul Adams)، مدیر بخش بیوفیزیک مولکولی و تصویربرداری بیولوژیکی در آزمایشگاه ملی لارنس برکلی(Lawrence Berkeley National Laboratory) است. او می‌گوید هنگامی که در سال ۱۹۹۵ ساختار پروتئین باکتریایی  GroEL را اصلاح و پالایش می‌کردیم این محاسبات به کمک فرآیند “تبدیل فوریه” ساعت‌ها طول کشید و اگر کمک این فرآیند نبود نمی‌دانم چگونه این کار را می‌کردیم. احتمالا تا ابد به طول می‌انجامید.

 

دسته‌بندی مولکولی: بانک داده‌های بیولوژیکی(۱۹۶۵)

بانک‌های اطلاعاتی مولفه‌های یکپارچه‌ی تحقیقات علمی امروزه هستند که به راحتی می‌توان از این حقیقت که آن‌ها به وسیله‌ی نرم‌افزارها تهیه می‌شوند چشم‌پوشی کرد. در طول چند دهه‌ی گذشته این منابع از نظر اندازه بسیار رشد کرده‌اند و بسیاری از حوزه‌ها را شکل داده‌اند اما این تغییرات در هیچ‌کجا به اندازه‌ی حوزه‌ی زیست‌شناسی قابل‌توجه نبوده است.

 

مجموعه‌ داده‌های عظیمی که امروزه از ژنوم‌ها و پروتئین‌ها داریم ریشه در کارهای مارگارت دیهوف(Margaret Dayhoff) دارد. او پیشگام در بیوانفورماتیک در بنیاد تحقیقات ملی پزشکی در سیلور اسپرینگ(Silver Spring) مرینلند(Maryland) بود. در اوایل دهه‌ی ۱۹۶۰، هنگامی که زیست‌شناسان تلاش می‌کردند تا توالی آمینواسید را جداسازی کنند، دیهوف شروع به جمع‌آوری این اطلاعات برای جستجوی سرنخ‌هایی از روابط تکاملی بین گونه‌های مختلف کرد.

 

اطلس او از توالی پروتئین‌ها و ساختار آن‌ها در سال ۱۹۶۵ با همکاری سه نویسنده‌ی دیگر منتشر شد. آن‌ها در این مقاله آنچه را که به عنوان توالی، ساختار و شباهت‌های ۶۵ پروتئین شناخته می‌شد توضیح دادند. برونو استریسر(Bruno Strasser) که یک مورخ است در سال ۲۰۱۰ نوشت: این مجموعه اولین مجموعه‌ای بود که برای پاسخ به یک سوال در یک تحقیق خاص مربوط نبود. کدهای آن بر روی کارت‌هایی پانچ شدند تا بتوان این مجموعه‌ داده‌ را گسترش داد و جستجو کرد.

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی

“بانک داده پروتئین” که امروزه جزئیات بیش از ۱۷۰ هزار ساختار درشت‌مولکول را در اختیار دارد کار خود را در سال ۱۹۷۱ آغاز کرد. راسل دولیتل(Russell Doolittle) یک زیست‌شناس تکاملی از دانشگاه کالیفرنیا در سن‌دیگو مجموعه داده پروتئین دیگری به نام “Newat” در سال ۱۹۸۱ ایجاد کرد و در سال ۱۹۸۲ بانک داده دیگری به نام “بانک ژن”(GenBank) ایجاد شد این مجموعه شامل داده‌های دی‌ان‌ای( ‌DNA ) است که توسط موسسه ملی بهداشت ایالات متحده نگهداری می‌شود.

 

ارزش چنین منابعی در ژوئیه سال ۱۹۸۳ مشخص شد هنگامی که گروه‌های مجزا به رهبری مایکل واترفیلد(Michael Waterfield) یک زیست‌شناس پروتئین و شیمی‌دان در موسسه‌ی تحقیقات سرطان ایمپریال در لندن(Imperial Cancer Research Fund in London) و دولیتل به طور مستقل شباهت‌هایی در توالی یک عامل خاص در رشد انسان و پروتئینی در ویروس ایجاد کننده‌ی سرطان در میمون‌ها گزارش دادند. این مشاهدات حاکی از مکانیزمی در ویروس بود که عامل رشد را شبیه‌سازی می‌کرد و باعث رشد کنترل نشده‌ی سلول‌ها می‌شد.

 

جیمز استل(James Ostell)، مدیر سابق مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری ایالات متحده می‌گوید: برای آن دسته از زیس‌شناسان که به کامپیوتر و آمار علاقه‌مند نیستند باید بگویم ما می‌توانیم با بررسی توالی‌ها اطلاعاتی درباره‌ی سرطان‌ها به دست آوریم و علاوه بر طراحی آزمایش‌ها برای بررسی فرضیه‌ها، محققان می‌توانند داده‌های عمومی به دست آورند که تاکنون افرادی که واقعا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند به آن دست نیافته باشند و هنگامی که داده‌های محتلف به یکدیگر متصل شوند این قدرت افزایش می‌یابد. موضوعی که محققان مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری (NCBI) در سال ۱۹۹۱ به وسیله‌ی جستجوگر پیشرفته‌ی آنتره(Entrez) به آن دست یافتند. این جستجوگر به محققان کمک می کند تا آزادانه از موضوعی همچون DNA به موضوع ادبیات یا پروتئین بروند و بازگردند.

 

پیش‌بینی آب و هوا: مدل‌سازی دورانی(۱۹۶۹)

با پایان جنگ جهانی دوم، جان ون نیومن(john von Neumann) پیشگام در عرصه‌ی کامپیوتر، کامپیوترهایی کرد که پیش از آن برای محاسبه‌ی مسیر پرواز و طراحی اسلحه استفاده می‌شدند برای حل مشکل پیش بینی آب و هوا تغییر کاربری داد.

 

مانابه توضیح می‌دهد: تا آن زمان پیش‌بینی آب و هوا تنها کاری تجربی بود که با استفاده از تجربه و ظن و گمان، وضعیت جوی آینده را پیش‌بینی می‌کردند. اما گروه ون نیومن قصد داشتند تا با استفاده از قوانین فیزیک به صورت عددی آب‌و هوا را پیش‌بینی کنند.

 

ونکاترامانی بالاجی(Venkatramani Balaji)، رئیس بخش مدل‌سازی سیستم‌ها در آزمایشگاه دینامیک سیالات ژئوفیزیکی اداره ملی اقیانوس‌شناسی و اقلیمی پرینستون در نیوجرسی می‌گوید: این معادلات برای دهه‌ها شناخته شده بودند اما هواشناسان اولیه نتوانستند آن‌هارا حل کنند. برای انجام این کار باید شرایط جوی موجود در آن لحظه وارد می‌شد و تغییرات آن در طول مدتی کوتاه بررسی می‌شد و این کار تکرار می‌شد. این فرآیند بسیار طولانی و وقت‌گیر بود و تکمیل معادله‌ی ریاضیاتی آن پیش از تغییر آب و هوا ممکن نبود. در سال ۱۹۲۲ لوئیس فرای ریچاردسون( Lewis Fry Richardson)، یک ریاضیدان ماه‌ها صرف انجام محاسباتی کرد تا آب‌و هوای مونیخ آلمان را پیش‌بینی کند اما نتایج آن کاملا غلط بودند از جمله آن پیش‌بینی‌هایی بود که تحت هیچ شرایطی رخ نخواهند داد. کامپیوترها این مشکل را قابل حل کردند.

 

در اواخر دهه‌ی ۱۹۴۰ ون نیومن گروه خود را برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا در موسسه‌ی مطالعات پیشرفته پرینستون تاسیس کرد. در سال ۱۹۵۵ گروه دیگری کار بر روی “پیش‌بینی بی‌نهایت آب و هوا” را آغاز کردند که نوعی مدل‌سازی جوی است.

 

مانابه که در سال ۱۹۵۸ به گروه مدل‌سازی جوی پیوست قصد داشت بر روی مدل‌های جوی کار کند. همکار او کریک برایان(Kirk Bryan) نیز بر روی اقیانوس‌ها کار می‌کرد. در سال ۱۹۶۹ آن‌ها موفق شدند تا کارهایشان را ترکیب کنند و آنچه را که مجله‌ی نیچر در سال ۲۰۰۶ “نقطه عطفی” در محاسبات علمی خواند ایجاد کنند.

 

مدل‌های امروزی می‌توانند سطح سیاره را به مربع‌های ۲۵ در ۲۵ کیلومتری تقسیم کنند و جو را به ده‌ها سطح تقسیم می‌کند. مدل ترکیبی مانابه و برایان از مربع‌های ۵۰۰ کیلومتری و ۹ سطح استفاده می‌کرد و تنها یک ششم کره‌ی زمین را پوشش می‌داد اما بالاجی می‌گوید: هنوز هم آن مدل کار فوق‌العاده‌ای انجام داد و گروه توانست برای اولین بار تاثیر افزایش سطح دی‌اکسید کربن را به وسیله‌ی فرآیند “درون رایانه‌ای” بررسی کند.

 

حسابگر بلاسBLAS  (۱۹۷۹)

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

محاسبات علمی معمولا شامل ریاضیات ساده و نمودار و ماتریس است فقط تعداد آن‌ها زیاد است اما در دهه‌ی ۱۹۷۰ هیچ ابزار جهانی برای انجام این محاسبات وجود نداشت در نتیجه برنامه‌نویسانی که در حوزه علم کار می‌کردند زمانشان را صرف تولید کدهایی کارآمد برای انجام محاسبات ریاضیاتی می‌کردند به جای آن که بر روی سوالات علمی تمرکز کنند.

 

جهان برنامه‌نویسی نیاز به یک ابزار استاندارد داشت و در سال ۱۹۷۹ به آن دست یافت: زیربرنامه‌ی جبر خطی پایه BLAS، استانداری است که تا سال ۱۹۹۰ به تکامل خود ادامه داد و ده‌ها جریان اساسی برای نمودارها و ماتریس‌ها مشخص کرد.

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی

جک دونگارا(Jack Dongarra)، دانشمند رایانه در دانشگاه تنسی(Tennessee) که عضو گروه توسعه‌ی بلاس بود می‌گوید: در واقع  BLAS محاسبات ریاضی ماتریس و نمودار را به یک واحد محاسباتی کاهش می‌دهد.

 

تصاویر میکروسکوپی سازمان بهداشت جهانی(۱۹۸۷)

در اوایل دهه‌ی ۱۹۸۰، وین رازبند(Wayne Rasband) در حال کار با یک آزمایشگاه تصویربرداری از مغز در موسسه‌ی ملی بهداشت ایالات متحده در بتسدا(Bethesda) مریلند بود. گروه یک اسکنر برای رقومی کردن(دیجیتالی کردن) (digitize) فیلم‌های اشعه ایکس داشت اما راهی برای تحلیل آن‌ها در کامپیوتر وجود نداشت. بنابراین رازبند برنامه‌ کامپیوتری برای این موضوع نوشت. این برنامه برای کامپیوتر کوچک غیر شخصی ۱۵۰ هزار دلاری آمریکا به نام “PDP-۱۱” نوشته شده بود. سپس در سال ۱۹۸۷ شرکت اپل از کامپیوتر شخصی اش به نام “Macintosh II” رونمایی کرد که استفاده از آن راحت‌تر بود و مقرون به صرفه تر نیز بود.

 

رازبند می‌گوید: این کامپیوتر جدید به نظر من به عنوان یک آزمایشگاه بررسی تصویر بسیار بهتر کار می‌کرد. او نرم‌افزارش را به یک پلتفرم جدید منتقل کرد و نام آن را نیز تغییر داد. سیستم تصویر برداری موسسه ملی بهداشت به محققان کمک کرد تا هر تصویری را درون هر رایانه‌ای مشاهده کنند. این نرم‌افزار شامل ایمج جی(ImageJ) نرم‌افزاری مبتنی بر جاوا(JAVA) بود که رازبند آن را برای کاربران ویندوز و سیستم‌عامل لینوکس(Linux) نوشت.

 

کد رایانه‌ای,اخبار علمی ,خبرهای علمی

بث سیمینی(Beth Cimini)، یک زیست‌شناس محاسباتی که بر روی پلتفرم تصویربرداری موسسه‌ی کمبریج ماساچوشت کار می‌کند می‌گوید: ایمج‌جی در حال حاضر اساسی‌ترین ابزاری است که ما در اختیار داریم، من هیچ زیست‌شناسی نمی‌شناسم که از میکروسکوپ استفاده کرده باشد اما از ایمج‌جی استفاده نکرده باشد.

پیشنهاد ویژه
  • ارتودنسی,متخصص ارتودنسی,ارتودنسی نامرئیمی خواهید دندان های زیباو صاف داشته باشید؟
  • ماشین،ماشین ایرانی،ماشین خارجیخرید و فروش انواع موتورهای ایرانی و خارجی
  • خدمات خانه و خانواده,تصفیه آب و هواخرید دستگاه تصفیه آب با شرایط اقساطی

 

رازبند می‌گوید: یکی از علت‌های آن رایگان بودن این برنامه است. کوین الیسیری(Kevin Eliceiri) مهندس پزشکی دانشگاه ویسکانسین(Wisconsin) می‌گوید: همچنین آسان بودن این برنامه و امکان تنظیم ابزار آن بسته به نیاز این ابزار را برای کاربران مناسب کرده است.

 

جستجوگر توالی: بلاست(۱۹۹۰)

برای یک نرم افزار هیچ چیز بهتر از آن نیست که اسمش تبدیل به یک فعل در زبان شود. برای جستجو، گوگل و برای ژنتیک، “بلاست”(BLAST).

 

تغییرات تکاملی را می‌توان در توالی‌های مولکولی یافت. مانند جابه‌جایی، حذف، فاصله‌ و بازسازی. با جستجوی شباهت‌های بین این توالی‌ها مخصوصا در میان پروتئین‌ها، محققان می‌توانند ارتباطات تکاملی را کشف کنند و بینشی در مورد عملکرد ژن‌ها به دست آورند. برای این کار داده‌های مولکولی که به سرعت رشد می‌کنند باید سریع و جامع بررسی شوند.

 

دیهوف در سال ۱۹۷۸ بخش مهمی از این مشکل را حل کرد. او ماتریس “جهش پذیرفته نقطه‌ای” ابداع کرد که به محققان اجازه می‌داد تا ارتباط دو پروتئین را نه تنها براساس شباهت توالی بلکه براساس فاصله تکاملی آن‌ها ارزیابی کنند.

 

در سال ۱۹۸۵ ویلیام پیرسون(William Pearson) از دانشگاه ویرجینیا شارلوتسویل(Virginia in Charlottesville) و دیوید لیپمن(David Lipman) از مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری الگوریتمی به نام “FASTP” را معرفی کردند که ماتریس دیهوف را با توانایی جستجوی سریع ادغام می‌کرد.

 

سال‌ها بعد لیپمن به همراه وارن گیش(Warren Gish) و استفن آلتچول(Stephen Altschul) از مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری، وب میلر(Webb Miller) از دانشگاه ایلاتی پنسیلوانیا و جین میرز(Gene Myers) از دانشگاه آریزونا روش قدرتمندتری از پالایش را ابداع کردند: ابزار پایه‌ای برای جستجوی برهم‌نهی‌های موضعی یا “بلاست”

 

بلاست که در سال ۱۹۹۰ منتشر شد سرعت جستجو را به حدی رساند که از پس رشد داده‌ها بربیاید و همچنین شباهت‌های داده‌هایی که از نظر تکاملی فاصله داشتند پیدا کند. این ابزار همزمان می‌توانست احتمال رخ دادن چنین شباهت‌هایی را بررسی کند.

 

آلتچول می‌گوید: نتایج به دست آمده سریع بودند و مهم‌تر اینکه استفاده از آن آسان بود. در دوره‌ای که اطلاعات به وسیله‌ی پست منتقل می‌شدند گیش یک سیستم پست الکترونیکی و بعد از آن هم ساختاری مبتنی بر وب ایجاد کرد تا محققان بتوانند کامپیوترهای مرکز ملی اطلاعات زیست‌فناوری را از راه دور جستجو کنند تا مطمئن شوند داده‌هایی که در دست دارند به روز است.

 

منبع مقالات پیش‌چاپ(arXiv.org) ۱۹۹۱

در اواخر دهه‌ی ۹۰ فیزیکدانان ذرات به طور معمول نسخه‌هایی از کار خود را برای همکارانشان پست می‌کردند تا نظر آن‌ها را بدانند.

 

در سال ۱۹۹۱، پائول گینسپراگ(Paul Ginsparg) یک فیزیکدان، که در آن زمان در آزمایشکاه ملی آلاموس مکزیک کار می‌کرد یک ایمیل خودکار ایجاد کرد که به صورت خودکار ارسال می‌شد تا زمینه‌ای برابر برای همه‌ی افراد در زمینه دسترسی به مقالات ایجاد کند. مشترکین روزانه لیستی از مقالات پیش از چاپ دریافت می‌کردند که هرکدام شناسه مخصوص خود را داشتند و با یک ایمیل ساده کاربران می‌توانستند مقاله‌ای را از سیستم کامپیوتری آزمایشگاه دریافت یا بازیابی کنند و همچنین لیستی از مقالات جدید بیابند و یا براساس نام مقاله یا نام نویسنده آن را جستجو کنند.

 

گینسپراگ قصد داشت تا مقالات را برای مدت سه ماه حفظ کند و سپس محتوی را محدود به جامعه‌ی فیزیک ذرات کند اما یکی از همکارانش او را متقاعد کرد که مقالات را به طور بی‌نهایت حفظ کند.

 

در سال ۱۹۹۳، گینسپارگ این سیستم را به شبکه جهانی وب منتقل کرد و در سال ۱۹۹۸ نامی به آن داد که تا امروز باقی مانده است: arXiv.org

 

این منبع اطلاعاتی که اکنون سی‌امین سال خود را می‌گذراند شامل ۱.۸ میلیون پیش‌چاپ مقالات به طور رایگان است و ماهانه ۱۵ هزار مقاله ارسالی و ۳۰ میلیون دانلود دارد.

 

جستجوگر داده‌ها: نوت‌بوک آی‌پایتون(۲۰۱۱)

فرناندو پرز(Fernando Pérez) که دانشجوی کارشناسی ارشد در سال ۲۰۰۱ بود، تصمیم گرفت مولفه‌های اصلی زبان برنامه‌نویسی پایتون(Python) را در دست بگیرد.

 

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی تفسیری است که یعنی برنامه‌ها خط به خط اجرا می‌شوند. برنامه نویسان می‌توانند از ابزاری به نام “REPL” استفاده کنند و کدی بنویسند که برنامه‌ای به نام مفسر آن را اجرا کند. “REPL” به جستجوی سریع و تکرار را فراهم می‌کند اما پرز خاطرنشان کرد که پایتون برای علم ساخته نشده بود بنابراین او نسخه‌ی خودش را ساخت که نتیجه‌ی آن آی‌پایتون(IPython) شد. یک مفسر تعاملی که پرز در دسامبر ۲۰۰۱ از آن رونمایی کرد. یک دهه بعد پرز با همکاری برایان گرنجر(Brian Granger) یک فیزیکدان و ایوان پترسون(Evan Patterson) یک ریاضیدان این ابزار را به مرورگر انتقال دادند. با راه‌اندازی آی‌پایتون نوت‌بوک انقلابی در عرصه‌ی داده‌های علمی ایجاد شد. این نرم‌افزار مانند سایر نوت بوک‌ها کدها، نتایج و متن را در یک فایل ادغام می‌کرد اما برخلاف آنها یک نرم‌افزار باز بود و از توسعه‌دهندگان دعوت می‌کرد تا در توسعه آن سهمی داشته باشند.

 

الکس نت(AlexNet) ۲۰۱۲

هوش مصنوعی دو نوع دارد. یکی از قوانین کدگذاری شده استفاده می کند و دیگری یک کامپیوتر را قادر می‌سازد تا با الگوبرداری از ساختار عصبی مغز “یادگیری” انجام دهد.

 

جفری هینتون(Geoffrey Hinton) دانشمند رایانه از دانشگاه تورنتو کانادا می‌گوید: برای دهه‌ها محققان حوزه‌ی هوش مصنوعی این رویکرد را “بی‌معنی” می‌خواندند و آن را رد می‌کردند. در سال ۲۰۱۲ دانشجویان هینتون، الکس کریژفسکی(Alex Krizhevsky) و ایلیا ساتسکور( Alex Krizhevsky) خلاف این موضوع را ثابت کردند.

 

هینتون می‌گوید: در همایشی سالانه که در ImageNet برگزار می‌شود رقابتی بین محققان ایجاد می‌شود تا یک هوش مصنوعی را به وسیله‌ی داده‌های یک میلیون تصویر از اجسام روزمره تربیت کنند و سپس الگوریتم به دست آمده را بر روی یک مجموعه عکس جداگانه آزمایش کنند. در زمانی که بهترین الگوریتم‌ها یک چهارم دسته‌بندی‌ها را اشتباه انجام می‌دادند الگوریتم “یادگیری عمیق” کریژفسکی و ساتسکور که مبتنی بر شبکه‌ی عصبی بود این خطا را تا ۱۶ درصد کاهش داد. هینتون می‌گوید: ما اساسا میزان خطا را نصف کردیم.

 

هینتون می‌گوید: موفیت گروه در سال ۲۰۱۲ نشان دهنده‌ی ترکیبی از مجموعه‌ داده‌های آموزش، برنامه‌نویسی عالی و قدرت نوظهور واحد پردازش گرافیکی است. ناگهان ما موفق شدیم الگوریتم را ۳۰ برابر سریع‌تر اجرا کنیم.

 

وی افزود: موفقیت واقعی در اصل سه سال قبل‌تر رخ داد، هنگامی که آزمایشگاهش شبکه‌ی عصبی ساخت که می‌توانست گفتار را با دقتی بیشتر از سایر هوش‌های مصنوعی تشخیص دهد. این موفقیت‌ها باعث شده که امروزه تلفن‌های همراه دستورهای گفتاری را بفهمند و ابزارهای تجزیه و تحلیل عکس بتوانند سلول‌ها را تشخیص دهند و به همین علت است که AlexNet در میان بسیاری از ابزاری که علم و جهان را متحول کرده‌اند جای می‌گیرد.

 

 

فناوری,اخبار تکنولوژی ,خبرهای تکنولوژی
فناوری‌ها به خودی خود خوب یا بد نیستند بلکه همه چیز به نحوه‌ی استفاده‌ی مردم از آن بستگی دارد.تکنولوژی‌هایی که برای امنیت استفاده می‌شوند می‌توانند برای معامله‌های غیرقانونی استفاده شود و یا دانش مورد نیاز دانشمندان برای مبارزه با آنفلوانزا می‌تواند باعث ساخت اسلحه شود.

به گزارش ایسنا، مارک گودمن(Marc Goodman) متخصص امنیت و بنیان‌گذار موسسه‌ی جرایم آینده می‌گوید: اولین فناوری احتمالا آتش بوده است این آتش می‌تواند غذای شما را بپزد یا کل روستا را بسوزاند.

 

در ادامه تعدادی از فناوری‌ها را می‌بینیم که برای بهتر کردن جهان ساخته شدند اما تبدیل به ابزارهای آسیب‌رسان شدند.

 

آفت‌کشی که تبدیل به سلاح کشتار جمعی شد

سیکلون‌ب(Zyklon B)، سمی که در اردوگاه‌های نازی‌ها استفاده می‌شد در اصل یک آفت‌کش و ضدعفونی کننده بود. ماده‌ی فعال سیکلون‌ب سیانید هیدروژن است که سلاح شیمیایی شکست خورده‌ی جنگ جهانی اول بود. زمانی که سیکلون‌ب در دهه‌ی ۱۹۲۰ ساخته شد بویی هشدار دهنده داشت تا استفاده از آن ایمن‌تر باشد. این ماده تبدیل به روشی محبوب برای کنترل آفات باغ‌های مرکبات و ضدعفونی کردن لباس‌ها شد. مقامات بخش مهاجرت به دلیل ترس از شیوع بیماری تیفوس از این ماده در دهه ۱۹۳۰ برای ضدعفونی کردن لباس مکزیکی‌های مهاجر استفاده می‌کردند این ماده هنوز در جمهوری چک به فروش می‌رسد.

 

ساخت اسلحه با چاپ سه‌بعدی 

فناوری چاپ سه‌بعدی که آن را انقلاب صنعتی دوم می‌نامند می‌تواند در ساخت هرچیزی که بخواهید به شما کمک کند. از این فناوری می‌توان در ساخت ایمپلنت‌های پزشکی مثل استخوان فک، جمجمه و حتی گوش استفاده کرد. اما این فناوری که در پزشکی استفاده می‌شود می‌تواند تبدیل به یک سلاح شود. سازمانی به نام “Defense Distributed” فیلمی از ساخت اولین اسلحه چاپ سه‌بعدی منتشر کرده است. این سازمان فایل‌های مربوط به طراحی اسلحه را از وب‌سایتش حذف کرد و می‌گوید که می‌خواهد از قوانین مربوط به ساخت و فروش اسلحه پیروی کند اما تصورش دشوار نیست که فردی از این فناوری برای سرقت از بانک استفاده کند.

 

دینامیت

آلفرد نوبل دینامیت را برای استفاده در معادن و ساختمان‌ها و همچنین ساختن تونل برای قطارها ساخت. نوآوری نوبل در تثبیت ماده‌ی نیتروگلیسیرن بود که کنترل آن خطرناک بود زیرا ناپایدار بود. دینامیت به علت سهولت در استفاده تبدیل به سلاح محبوب تروریست‌ها شد. یکی از معروف‌ترین استفاده‌ها از آن بمب‌گذاری وال‌استریت در سال ۱۹۲۰ بود که منجر به کشته‌ شدن ۳۸ نفر و مجروح شدن ۱۴۳ نفر شد. اگرچه برای منفجر کردن یک کانال آب در کالیفرنیا در سال ۱۹۲۴ نیز استفاده شد.

 

نرم‌افزار تور(Tor)

سامانه نرم‌افزازی تور در سال ۲۰۰۲ ساخته شد این سامانه با تغییر جهت ترافیک اینترنت، ردیابی کاربران را بسیار سخت می‌کند و نشانه‌های معمول دیجیتالی در آن وجود ندارد. این نرم‌افزار برای افشاگران و مخالفان از جمله فعالان چینی و همچنین ادوارد اسنودن(Edward Snowden) مفید بوده است. از سال ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۵ بنیاد مرزهای الکترونیکی(Electronic Frontier Foundation) و بنیاد نایت(Knight) از این برنامه حمایت کرده‌اند. اما تور همچنین می‌تواند فعالیت‌های مجرمانه را مخفی کند. بازار آنلاین جاده‌ی ابریشم که اداره تحقیقات فدرال(اف‌بی‌آی) آن را تعطیل کرد فعالیت زیادی در زمینه‌ی مواد مخدر انجام می‌داد. سایت‌های دیگری از طریق تور در دسترس هستند که به فروش اسلحه می‌پردازند.

 

ماشین حسابداری 

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

هرمان هولریث(Herman Hollerith) در سال ۱۸۸۴ ماشین حسابداری را اختراع کرد این دستگاه به اداره‌ی سرشماری ایالات متحده کمک کرد تا سرشماری سال ۱۸۹۰ را در یک سال کامل کند. پیش از آن سرشماری هشت برابر زمان می‌برد. اختراع هولریث که شامل کارت‌های پانچ‌شده برای ذخیره‌ی اطلاعات بود انقلابی در ذخیره‌ی داده ایجاد کرد و آغازی برای محاسبات بود. او بعدها شرکت ماشین‌های بین‌المللی کسب‌وکار(آی‌بی‌ام) را افتتاح کرد. این شرکت در دهه‌ی ۱۹۳۰ به همراه یکی از شرکت‌های فرعی آلمانی ماشین حسابداری را برای آلمان نازی فراهم کرد که از آن برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد شهروندان آلمانی استفاده کنند. هولوکاست شاید به هر حال رخ می‌داد اما این داده‌های سرشماری به رژیم در یافتن راحت‌تر یهودیان، رومایی‌ها و سایر عقلیت‌ها کمک کرد.

 

ماده‌ی شیمیایی فسژن

فسژن(Phosgene) از قرن نوزدهم به عنوان ماده‌ای در رنگ‌ها استفاده می‌شد و هنوز هم بخش مهمی از این صنعت است اما این ماده بخش مهمی از پلی‌اورتان هاست که در جنگ جهانی اول به عنوان سلاح شیمیایی استفاده می‌شد.

 

 ال جی  ,اخبار تکنولوژی ,خبرهای  تکنولوژی
بخش گوشی‌های هوشمند ال جی که ۶ سال است حدود ۴.۵ میلیارد دلار به این شرکت خسارت زده، از پایان جولای تعطیل خواهد شد.

به گزارش تسنیم به نقل از رویترز، شرکت ال جی الکترونیکس کره جنوبی اعلام کرد بخش گوشی همراه خود را که مدتهاست هیچ سوددهی برای آن ندارد تعطیل می‌کند و از بازار گوشی‌های هوشمند بیرون می‌آید. به این ترتیب، ال‌جی اولین برند سازنده گوشی‌های هوشمند است که کاملاً از بازار این گوشی‌ها کنار می‌کشد.

 

تصمیم این شرکت برای بیرون آمدن از بازار، ۱۰ درصد سهم آن در آمریکای شمالی را در اختیار غول‌های گوشی‌سازی دنیا یعنی اپل و سامسونگ قرار می‌دهد.

 

بخش گوشی‌های هوشمند ال جی ۶ سال است حدود ۴٫۵ میلیارد دلار به این شرکت خسارت زده است. بیرون آمدن از این بخش شدیداً رقابتی این امکان را به ال جی می‌دهد تا بر رشد بخش‌های دیگر مانند قطعات خودرو های برقی و وسایل مربوط به آن و خانه های هوشمند تمرکز کند.

 

ال جی در ۲۰۱۳ سومین تولیدکننده گوشی همراه پس از سامسونگ و اپل بود ولی مدل‌های جدید آن هم از نظر نرم‌افزاری و هم سخت افزاری با مشکلاتی مواجه شدند و به تدریج محبوبیت خود را از دست دادند. متخصصان از این شرکت به خاطر کمبود تخصص در بازاریابی نسبت به رقبای چینی هم انتقاد کرده‌اند.

 

در حال حاضر سهم جهانی ال جی تنها دو درصد است. این شرکت ۲۳ میلیون گوشی همراه در سال گذشته میلادی صادر کرد، در حالی که این رقم برای سامسونگ برابر با ۲۵۶ میلیون گوشی بود.

 

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات

ال جی علاوه بر آمریکای شمالی، حضور قابل‌توجهی در آمریکای لاتین هم دارد و پنجمین تولیدکننده گوشی همراه در این منطقه است. به نظر می‌رسد سامسونگ و شرکت‌های چینی مثل اوپو، ویوو و شیائومی از خروج ال جی سود ببرند.

 

پیشنهاد ویژه
  • خرید کتاب کودکمعرفی بهترین کتاب‌های کودک برای خرید
  • انواع روش های درآمدزایی از بازار بیت کوین
  • شما هم میخواهید درآمد دلاری داشته باشید؟

بخش گوشی‌های همراه ال‌ جی کوچکترین بخش این شرکت است و حدود ۷ درصد از درآمد آن را بر عهده دارد. انتظار می‌رود این بخش تا پایان جولای (تیر ماه) بسته شود.

 

کارکنان این بخش در کره جنوبی به سایر کسب و کارها و شعب ال جی منتقل می‌شوند.

 

خدمات پشتیبانی و ارتقاء نرم افزاری گوشی‌های هوشمند ال جی برای مشتریان ادامه خواهد داشت.

 

نسخه دسکتاپ اینستاگرام،اخبار تکنولوژی،خبرهای تکنولوژی
اطلاعاتی که به تازگی در فضای مجازی منتشر شده است خبر از اضافه شدن امکان ارسال پست در نسخه وب اینستاگرام را می‌دهد.

به گزارش باشگاه خبرنگاران به نقل از فون آرنا، شرکت فیسبوک تمرکز بسیار خاصی را روی شبکه اجتماعی اینستاگرام گذاشته است و هر ماه شاهد عرضه یک قابلیت جدید از سوی فیسبوک برای اینستاگرام هستیم. به تازگی نیز توئیتی در فضای مجازی از سوی یکی از افشا کننده‌های بزرگ قابلیت‌های جدید شبکه‌های اجتماعی منتشر شده است که اعلام می‌کند شرکت فیسبوک قصد دارد به کاربران نسخه وب اینستاگرام امکان ارسال پست در صفحه مجازی آن‌ها را دهد.

تصویری که از سوی این افشا کننده در فضای مجازی منتشر شده است نشان می‌دهد یک فرد امکان ارسال پست در صفحه مجازی خود از طریق یک مرورگر کروم را دارد. تصاویر آزمایشی منتشر شده از این قابلیت نشان می‌دهد ارسال پست از نسخه وب اینستاگرام به کمک یک گزینه + در نسخه وب این شبکه اجتماعی انجام خواهد شد، یعنی همان روشی که کاربران در گوشی‌های هوشمند از آن استفاده می‌کنند.

نسخه دسکتاپ اینستاگرام،اخبار تکنولوژی،خبرهای تکنولوژی

امکان ادیت عکس در نسخه وب اینستاگرام

علاوه بر این تصاویر منتشر شده امکان ادیت عکس و استفاده از افکت‌های پیشفرض موجود در اینستاگرام در نسخه وب این شبکه اجتماعی را می‌دهد. گفتنی است کاربران سیستم عامل ویندوز امکان کشیدن و رها کردن عکس در نسخه وب را نیز خواهند داشت و پس از ورود عکس به این شبکه اجتماعی می‌توانند به کمک ابزارهای برش، ابعاد عکس خود را نیز تغییر دهند.

تبلیغات آنلاین،رشد درآمد,هزینه تبلیغات